李泽鹏，（江西宜春人），2023年-2026年就读于合肥工业大学计算机与信息学院，攻读硕士学位。研究方向为多模态模型联邦微调。硕士大论文题目：联邦学习中CLIP聚类正则化与双提示个性化微调研究。现任职于锐捷网络股份有限公司。

学业简历：南昌大学（本科）合肥工业大学（研究生）

学术成果：

1.Shi Lei, Li Zepeng, Ding Xu, Zhu Yingfei, Yao Xin. A Federated CLIP Fine-Tuning Method Based on Optimal Transport and Dual Prompt Personalization[J]. Electronics, 2026, 15(5): 972.

2.Shi Lei, Li Zepeng, Zhao Shuangliang, Fan Yuqi and Qian Dingjun. Non-orthogonal multiple access-based task processing and energy optimization in vehicular edge computing networks[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2024, 36(22): e8222.

3.石雷，李泽鹏，任莹，俞磊，钱定军，张洋，朱迎飞，针对视觉语言模型的个性化联邦 学习方法、终端及介质[P]，中国发明专利，专利号：ZL202510525367.3，2025.07.29.